25.3 Matrices et graphiques explicatives

Une explication fait référence à des causes

Ces causes doivent être dégagées par le chercheur dans des associations entre "faits"

Voici une liste d'associations (plus il en a, mieux c'est)

force de l'association (plus B avec A qu'avec d'autres causes)
consistence (A est trouvé avec B dans plusieurs études/observations)
spécificité (Le lien entre A et B est très particulier)
temporalité (A avant B, jamais le contraire)
quantité (Si plus de A, plus de B)
plausibilité (un mécanisme existe pour lier A et B)
cohérence (la relation A-B est plausible par rapport au reste que l'on connaît sur A et B)
expérience (si on change A, B change aussi)
analogie (A et B ressemble à la structure de C et D)

Exemple: Evaluation de la mise en oeuvre d'un service d'assistance informatique

Acteur	Evalu- ation	Type d'assistance	Effets immédiats	Effets à long terme	Explication du chercheur
Chef	-	rien	démotivant	a mis le programme en danger	Il se sentait menacé
consulant	+	a donné des idées au help-desk, était impliqué	a permi aux autres de se lancer	-	....
"help-desk"	+	dépanne les utilisateurs, peu d'aide avec les logiciels	utilisation plus fréquente des programmes	amélioration légère de l'efficacité	il est trop surchargé avec d'autres tâches
....