chapitre 6 Le décideur, son organisation et son environnement

6-2.1 La simulation numérique discrète

La simulation traditionnelle la plus fréquente en sciences sociales est la modélisation de systèmes dynamiques fondée sur le calcul d'équations différentielles. Il existe aujourd'hui des méthodes très sophistiquées pour la création de modèles continus et notamment pour l'estimation des paramètres des équations. Nous ne voulons pas rentrer dans une discussion exhaustive de ces modèles de simulation dynamique*1. En ce qui concerne la plupart des applications politiques, on peut utiliser une technique très simple qui a été développée à l'origine par Forrester et qui calcule l'avancement de la simulation dans le temps par des pas discrets. Il est bien connu que ce calcul possède ses désavantages au plan mathématique et méthodologique. Par exemple, un tel système réagit plus nerveusement et il existe certains dangers comme les oscillations perpétuelles. Toutefois, pour beaucoup d'applications, la différence entre un calcul discret et continu n'est pas très importante. Par contre, le calcul numérique discret possède des avantages pour la construction de modèles hybrides qui incluent des simulations orientées objets et des moteurs d'inférence basés sur des règles, car il est très facile de changer les équations en cours de route ou encore d'intervenir dans les paramètres et autres valeurs à la fin d'un cycle.

THESE présentée par Daniel Schneider - 19 OCT 94

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