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17. L'expérience et la quasi-expérimentation

17.4 Les menaces à la validité interne

Estimation de l'influence d'autres variables

Type

Définition:

Variable dépendante = objet étudié (mesuré O)

Variable indépendante = intervention X

histoire

Un autre événement que X arrive entre les mesures

Exemple: Les effets d'une législation sont dues à un autre phénomène (moins de réfugiés à cause de la situation internationale)

maturation

L'objet mesuré change "naturellement" entre les mesures

Exemple: Donner des cours de méthodes ne sert à rien parce que les gens les apprennent en faisant des travaux

testing

La mesure elle-même a un effet sur l'objet

Exemple: Si on interroge les gens avant l'intervention il vont changer à cause de cette mesure

instrumen-tation

La méthode pour mesurer ne donne plus les mêmes résultats

Exemple: Les statistiques sur les petits délits sont fausses car on ne les annonce plus à la police

régression
statistique

Les différences s'atténuent naturellement

Exemple: On introduit des mesures politiques quand il y a une grande crise (par exemple 5 crimes contres les enfants en une année) mais l'année d'après il y aurait eu baisse naturellement.

(auto)
sélection

Les sujets s'auto-sélectionnent

Exemple: On teste l'efficacité d'une assistance sociale renforcée ... et les "bons" restent, les mauvais partent.

mortalité

Les sujets ne sont plus les mêmes

Exemple: on prend des mesures contre certains trafiquants de drogue, mais ils se sont installés ailleurs pour des raisons indépendantes

interaction
avec
sélection

Des effets combinatoires, par exemple le groupe de contrôle possède une maturation différente

Ambiguïté sur la direction

Exemple: Est-ce que les gens travaillent mieux dans une organisation "libertaire" ou est-ce que les gens "bien" ont besoin de moins de contrôle ?

Diffusion ou imitation du traitement

Exemple: Une commune fait de la promotion industrielle. La commune voisine qui sert de contrôle peut aussi en profiter ou même imiter un peu.

Egalisation compensatoire

Exemple: Les sujets qui ne reçoivent pas un "meilleur" traitement sont déçus.