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Ayant constaté sur un échantillon
un phénomène donné (une corrélation entre deux
variables ou une différence entre deux groupes que l'on compare),
il s'agit de déterminer si l'on peut raisonnablement conclure qu'un
phénomène de même nature est également présent
dans l'ensemble de la population.
Les test d'hypothèse permettent d'évaluer
le risque d'erreur auquel le chercheur s'expose en conférant un
caractère général (donc systématique) aux résultats
de sa recherche. |
On calcule une fonction des données recueillies,
dont le choix dépend du type de phénomène auquel on
s'intéresse et du niveau de mesure des variables. Ensuite, à
l'aide d'une loi de probabilité approprie
décrivant le comportement d'une certaine distribution d'échantillonnage,
la valeur de cette fonction permet de vérifier dans quelle
mesure (avec quel risque d'erreur) le phénomène observé
sur l'échantillon peut être généralisé
à l'ensemble de la population.
Concrètement, cette démarche
de test d'hypothèse permet de déterminer la probabilité
qu'un résultat égal ou supérieur à celui qui
a été obtenu sur l'échantillon soit dû uniquement
au hasard de l'échantillonnage. Elle conduit donc à évaluer
le risque d'erreur d'effectuer une généralisation abusive
du résultat de léchantillon pour la population.
Les test d'hypothèse considèrent
deux catégories de problèmes : |
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