THESE présentée par Daniel Schneider
Ce chapitre présente un projet: la modélisation du décideur et de son environnement (y compris les systèmes d'acteurs). En même temps, il milite pour un renouvellement de la modélisation des systèmes en sciences politiques. Il existe aujourd'hui un certain nombre de techniques de simulation multi-modales qui permettent la simulation de systèmes complexes à des degrés très variés d'abstraction et de détail .
La simulation de l'avenir sera "multi-modale" ou "multi-facettes". Elle permettra de modéliser le décideur dans son ensemble avec son environnement et les contraintes (connaissances, ressources) auxquelles il doit faire face.
- 6-1 - Introduction
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- 6-2 - La modélisation de l'environnement
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- 6-2.1 - La simulation numérique discrète
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- 6-2.2 - Un langage de simulation pour la simulation discrète des systèmes dynamiques
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- 6-2.3 - Test du langage de simulation
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- 6-2.4 - Simulation numérique et règles d'inférence
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- 6-3 - La modélisation d'objets et d'acteurs
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- 6-3.1 - La simulation orientée objets
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- 6-3.2 - Etudes de cas: Le langage "Ross" de Rand
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- 6-3.3 - Etude de cas: Le langage "SimKit"
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- 6-3.4 - L'avenir de la simulation orientée objet
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- 6-3.5 - La modélisation IA de systèmes d'acteurs
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- 6-4 - La mémoire du décideur et l'apprentissage
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- 6-5 - Vers un nouveau paradigme de simulation et de modélisation
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- 6-5.1 - L'interaction entre différents types de modélisation
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- 6-5.2 - Les simulations multi-modales
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- 6-5.3 - Conclusion et perspectives
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THESE présentée par Daniel Schneider - 19 OCT 94
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