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23. L'acquisition de données qualitatives
Beaucoup de chercheurs n'examinent qu'un ou deux cas
A l'intérieur d'un "cas" il faut échantillonner aussi !
Exemple: étude d'une organisation
Exemple: étude d'un impact d'une décision sur un quartier
L'échantillonnage est souvent dynamique (par vagues)
Selon Miles & Huberman (1994:28)
Type de cas | Usage |
|
---|---|---|
à variation maximale | soit pour généraliser, soit pour trouver des cas déviants | stratégies majeures |
homogènes | permet de mieux focaliser et comparer | |
"critiques" | "prouver" ou exemplifier une théorie (généralisation logique) | |
selon la théorie | élaboration et examen des questions de recherche (problématiques théoriques) | |
confirmants et infirmants | tester les limites d'une explication | validation |
extrêmes ou déviants | tester la limite d'une explication ou/et chercher un nouveau départ | |
typiques | Montrer ce qui est "normal" ou "moyen" | |
intenses | Etudier l'occurrence d'un phénomène particulier en détail | spécialisation |
selon dimension | Etude de phénomènes particuliers | |
"boule de neige" | Sélection en fonction des informations obtenus avec les autres cas | démarche inductive |
"opportun" | Suivre un nouveau "chemin" | |
tous | (rarement possible) | représen- |
selon quota | identification de sous-groupes majeurs, puis sélection | |
selon réputation | en fonction des recommandations des experts | |
selon méthode comparée | en fonction de variables opératives | |
selon critères | en fonction de critères que l'on désire étudier | |
conveniants | On choisit les cas auxquels on a accès | dangereux |
politiques | Exclusion/inclusion en fonction d'impératifs externes |
Les stratégies énumérées ici doivent servir de cadre de réflexion. Il n'existe pas de lois !
bien choisir ses cas = éviter des ennuis ultérieurs
L'échantillonnage est guidé par des réflexions théoriques
Définissez d'abord la notion de cas
Conseils pour l'échantillonnage intra-cas
Conseils pour l'échantillonnage inter-cas, si possible:
Toute analyse qualitative est très chère
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