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25. Analyse de données qualitatives II

25.3 Matrices et graphiques explicatives

A. Note sur l'explication

Une explication fait référence à des causes

Ces causes doivent être dégagées par le chercheur dans des associations entre "faits"

Voici une liste d'associations (plus il en a, mieux c'est)

B. Matrices

Exemple: Evaluation de la mise en oeuvre d'un service d'assistance informatique

Acteur

Evalu-
ation

Type d'assistance

Effets immédiats

Effets à long terme

Explication du chercheur

Chef

-

rien

démotivant

a mis le programme en danger

Il se sentait menacé

consulant

+

a donné des idées au help-desk, était impliqué

a permi aux autres de se lancer

-

....

"help-desk"

+

dépanne les utilisateurs, peu d'aide avec les logiciels

utilisation plus fréquente des programmes

amélioration légère de l'efficacité

il est trop surchargé avec d'autres tâches

....

C. Graphes de causalité